小米通用机器人操作基座模型获领先科技奖

一、获奖内容与技术定位

中国小米集团（Xiaomi）11月3日披露获2026年世界互联网大会“杰出贡献奖”创新突破类奖项，其机器人业务“面向规模化落地的通用机器人操作基座模型关键技术”获“领先科技奖”。这一表述中的关键词是通用与规模化落地：通用意味着同一套操作基座模型不只服务于某一种固定动作，而是要支撑多种任务的理解与执行；规模化落地则意味着技术不能停留在单次演示，而要能够在不同场景中重复使用，并且在长时间运行中保持稳定。基座模型的关键技术在这里扮演的是底层支撑角色，它需要把感知到的环境信息转化为可执行的操作序列，同时处理任务执行中出现的偏差与变化。从获奖信息的角度看，评选关注的不只是模型本身的先进程度，更是它能否成为连接算法能力与真实作业需求的桥梁，这也是机器人业务从研究探索走向产业应用时必须跨过的一步。

二、工厂与家庭两类场景验证

在工厂场景中，人形机器人在汽车工厂中控台侧盖板排序工站首次挑战8小时作业任务，满足工站全天生产需求，实现异常自主纠偏与产线系统级协同。8小时的含义不只是工作时长，更是对连续作业稳定性的检验：在一整天的生产节奏里，机器人需要持续完成排序动作，遇到零件位置偏差或流程异常时自行调整，同时与产线其他环节保持配合，不能因为一次停顿就打乱整体进度。在家庭场景中，基于Xiaomi-Robotics-1预训练模型搭建的智能体系统在小米青年公寓启动试运营，完成连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50余项任务的长程任务验证。家庭环境与工厂环境差别明显，房间布局、物品位置与任务顺序更加多变，连续完成几十项任务要求系统记住任务目标、管理执行顺序并在不同房间之间切换，这类验证更接近真实生活中的连续服务过程。

三、从演示走向连续服务的关键

把工厂与家庭两类验证放在一起看，可以看到一条共同线索：机器人能力的评价标准正在从能否完成动作，转向能否在真实节奏中连续、稳定地完成一连串任务。工厂场景强调与产线协同和异常处理，家庭场景强调跨房间的长程任务管理，两者都要求系统在遇到变化时不依赖人工随时干预，而是依靠自身判断完成调整与衔接。这种能力一旦成立，机器人的使用方式就会发生变化，从需要专人看护的演示设备，变为可以在既定任务范围内持续工作的服务力量。一种看法是，接下来值得观察的不是任务数量的简单增加，而是系统在更长时间、更多变化条件下的出错率与恢复能力，这将直接决定它能否真正进入日常生产与生活。

信源跟踪： 时代周报、小米集团 | 数据时间： 北京时间2026年11月3日