AI能耗危机凸显：微软碳排放量激增25%，2030年碳负目标面临挑战

微软在最新的2026年度可持续发展报告中披露，其碳排放量在2025年大幅增长了25%，在不计入特定干预措施的情况下，排放总量达到了3400万公吨。这一数据标志着这家科技巨头在实现其长期气候目标的过程中再次遭遇严重阻碍。

报告指出，碳排放量激增的主要驱动因素是数据中心基础设施的规模化扩张。随着生成式AI的爆发式增长，微软为了维持算力优势，不得不大规模扩建数据中心。AI模型在训练和推理过程中需要极其密集的计算资源，这导致了电力需求和散热能耗的指数级上升，直接抵消了公司在能源效率方面的改进。

此外，微软在2025年2月做出了一项关键战略调整：停止购买“非附加的、未捆绑的可再生能源证书”（non-additional, unbundled renewable energy certificates）。此前，许多科技公司依赖此类证书来抵消碳足迹，但这种做法被批评为“洗绿”，因为这些证书并不一定能促进实际的绿色能源增量。微软此次决定采用更严格的核算标准，虽提升了透明度，但也导致账面上的碳排放数据显著回升。

早在几年前，微软就曾雄心勃勃地承诺在2030年实现“碳负排放”（Carbon Negative），即移除的碳量要超过其产生的排放量。然而，面对AI算力竞赛带来的资源饥渴，微软正陷入一个悖论：一方面需要通过AI推动社会进步与效率提升，另一方面却在为此支付沉重的环境代价。这不仅是微软面临的挑战，也成为了整个科技行业在追求人工智能顶峰时必须面对的能源与环保困境。

来源： The Verge