效仿特斯拉，Meta 尝试用“帐篷”搭建数据中心以削减成本

面对 AI 算力需求的爆发式增长以及随之而来的天文数字级基础设施开支，Meta 正在尝试一种极具颠覆性的降本增效方案：利用帐篷式结构搭建数据中心。

这一策略在很大程度上借鉴了特斯拉（Tesla）在扩产压力下采取的灵活部署经验。传统的超大规模数据中心建设周期长、资金投入巨大，且在应对快速迭代的 AI 硬件升级时缺乏灵活性。而采用轻量化的帐篷或模块化临时建筑，可以大幅缩短从选址到投产的建设周期，并在初期显著降低资本支出（CAPEX）。

对于 Meta 而言，随着 Llama 系列大模型的迭代，其对 GPU 集群的规模需求呈现指数级增长。通过这种“轻量化”的部署方式，Meta 能够更快速扩充算力规模，以应对激烈的 AI 军备竞赛，同时在无法立即完成永久性建筑建设的情况下，先行部署关键算力资源。尽管帐篷结构在散热管理、电力供应稳定性以及物理安全性方面面临比传统机房更高的挑战，但这标志着科技巨头在追求算力规模与成本控制之间，正开始探索更加激进且灵活的工程方案。

来源： TechCrunch 报道