Uber 部署 500 辆数据采集车，加速自动驾驶实验室进程

打车巨头 Uber 计划在今年内向道路部署 500 辆经过特殊改装的数据采集车辆，旨在为其新成立的自动驾驶实验室（AV Labs）提供关键的训练数据。此次部署的车辆将采用现代汽车的 Ioniq 5 纯电车型，车身将加载大量高精度传感器，包括激光雷达（LiDAR）、摄像头和超声波传感器，用于捕获复杂的真实路况数据。

此次大规模数据采集行动标志着 Uber 在自动驾驶战略上的重要转变。此前，Uber 更多地倾向于通过与 Waymo 等第三方自动驾驶公司合作来提供 Robotaxi 服务，而此次成立 AV Labs 及其配套的数据采集计划，表明 Uber 试图重新掌握底层技术主导权，通过构建自有的大规模数据集来优化感知算法和决策模型。在自动驾驶领域，高质量的“长尾场景”（Edge Cases）数据是提升系统安全性和可靠性的核心，500 辆采集车的规模将使其能够更快速地覆盖多样化的城市环境，从而加速其自动驾驶技术的商业化迭代。

来源： TechCrunch 报道