Uber 部署 500 辆数据采集车，加速自动驾驶实验室进程

全球出行巨头 Uber 近日宣布，计划在今年内向道路部署 500 辆专门用于数据采集的改装车辆。此次行动旨在为其新成立的自动驾驶实验室（AV Labs）提供海量的真实路况数据支持。

据悉，Uber 将采用经过深度改装的现代 Ioniq 5 作为采集平台。这些车辆将搭载顶尖的传感器阵列，包括高精度激光雷达（LiDAR）、高性能摄像头以及超声波传感器，以捕获极其精细的环境感知数据。这些数据将直接用于训练和优化 Uber 的自动驾驶模型，提升车辆在复杂城市环境下的判断力与安全性。

业内分析认为，Uber 此举标志着该公司在自动驾驶战略上的重要转向。在经历了早期的研发波动后，Uber kini 更加专注于通过大规模的现实世界数据采集，来构建更具鲁棒性的自动驾驶生态系统。通过 AV Labs 的这一大规模部署，Uber 意在缩短从数据采集到算法迭代的周期，从而在竞争激烈的机器人出租车（Robotaxi）市场中占据技术先机。

来源： TechCrunch 报道